Двойная репутация: почему оценки банков в ИИ и соцсетях разошлись

Высокие показатели в социальных медиа не означают такой же заметности в ответах нейросетей, говорится в исследовании Sidorin Lab и BrandFound. Его авторы сравнили, как банки представлены в соцмедиа и ИИ-сервисах. Например, Совкомбанк лидирует по тональности упоминаний в социальных медиа, однако в выдаче нейросетей на него приходится менее 1% упоминаний. Одной из причин такого разрыва может быть разный набор источников. Нейросети, в частности, могут не учитывать отдельные Telegram-каналы, блоги и мнения лидеров мнений. Поэтому компаниям приходится отдельно работать с источниками, которые учитываются при формировании ответов ИИ. Руководитель отдела развития бизнеса Sidorin Lab Валентин Пахомов рассказал Радио РБК, что компании могут повышать видимость своих ресурсов и влиять на тональность ответов нейросетей. «Можно добиться того, чтобы чаще выпадал среди источников именно какой-то важный для бренда сайт-ресурс. В первую очередь официальный сайт <...>. И эти все метрики можно значительно увеличить в течение квартала», — сказал Пахомов. Крупный бизнес уже начал учитывать репутацию в нейросетях. Некоторые компании создают для этого отдельные команды, другие распределяют новые задачи между действующими сотрудниками. Так, председатель правления «Финама» Владислав Кочетков сообщил Радио РБК, что компания сравнивает результаты выдачи нейросетей с репутацией в интернете. Представленность «Финама» в нейросетях он оценил на «три с плюсом», а в интернете в целом — на твердую четверку.