WSJ назвала «вопрос на $1,5 трлн» об искуственном интеллекте

Разрыв между инвестициями в искусственный интеллект и фактическими доходами от этой сферы достиг $1,5 трлн. Об этом сообщает The Wall Street Journal (WSJ), отмечая, что проблема усугубляется рекордными темпами роста капиталовложений.

Венчурный капиталист Дэвид Кан из Sequoia Capital впервые обозначил этот дисбаланс три года назад, задавшись вопросом о необходимом уровне дохода для оправдания вложений. Тогда он назвал это «вопросом на $200 млрд для ИИ». К 2024 году разрыв вырос до $600 млрд, в 2025-м — до $840 млрд, а в текущем году достиг $1,5 трлн.

Даже рекордные продажи чипов Nvidia не решают проблему. Аналитики прогнозируют выручку компании в текущем финансовом году около $400 млрд, в следующем — $570 млрд, а к 2028 году — примерно $700 млрд. При этом производители чипов для ИИ, включая Nvidia, работают на заемные средства, и крупные инвесторы могут достичь критической точки, когда их резервы иссякнут.

По расчетам Кана, для окупаемости выручки Nvidia в $700 млрд конечный спрос на ИИ-продукты должен составить около $2,1 трлн, учитывая удвоение стоимости центров обработки данных и наценки облачных провайдеров. OpenAI вышла на годовой доход около $27 млрд, Anthropic — более $46 млрд. Google, Amazon и Microsoft также показывают позитивную динамику, но этих сумм недостаточно.

Совокупные инвестиции Google, Amazon, Microsoft и Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) с начала бума ИИ в 2023 году достигли $1,1 трлн. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман заявил о достижении «точки сингулярности» в гонке ИИ, подразумевая момент, когда технологическое развитие станет неуправляемым и необратимым. Пока ИИ-бум живет по принципу «построй — и они придут», но вопрос в том, поступят ли деньги достаточно скоро.