Разработанный с помощью ИИ препарат оказался способен замедлять старение

Разработанный с помощью искусственного интеллекта препарат рентосертиб, предназначенный для лечения хронического заболевания легких, может замедлять процесс старения. Исследование опубликовано в журнале Nature Biotechnology. Молекулярная структура препарата была создана при помощи ИИ. Результаты показывают, что препарат снизил биологические маркеры возраста, измеренные с помощью шести «часов старения» — технологии ИИ для прогнозирования заболеваемости и смертности.

В прошлом году клиническое исследование Insilico Medicine показало, что препарат помогает пациентам с идиопатическим легочным фиброзом (ИЛФ) — хроническим заболеванием, при котором легочная ткань рубцуется, что может привести к смерти в течение нескольких лет. В ходе испытания с участием 43 пациентов все шесть «часов старения» показали снижение прогнозируемого возраста после 12 недель приема препарата.

Рентосертиб (Rentosertib, также известный как ISM001-055) — экспериментальный препарат-кандидат, разработанный компанией Insilico Medicine для лечения ИЛФ. Препарат является первым в своем роде, чья молекулярная структура и биологическая мишень (белок TNIK) были обнаружены и спроектированы с помощью технологий генеративного ИИ. В 2026 году препарат перешел в III фазу клинических испытаний с участием около 320 пациентов.

«Это первое исследование, которое очень ясно показывает, что прогнозируемый биологический возраст может быть снижен», — заявил профессор Гарвардской медицинской школы Вадим Гладышев, участвовавший в создании одних из таких «часов старения». Однако он признал, что исследование далеко не является окончательным, указав на небольшой размер выборки и на то, что биологические часы старения не всегда надежны. В частности, препарат компании Insilico еще не тестировался на здоровых пациентах, поскольку испытания проводились исключительно с пациентами с ИЛФ.

Компания Insilico начала изучать ИИ-технологии более десяти лет назад. Основанная в 2014 году латвийско-канадским математиком и биотехнологом Алексом Жаворонковым, она была одной из первых, кто оптимизировал разработку лекарств с помощью нейронных сетей. Используя методы, аналогичные тем, что применяются для обучения ChatGPT, Insilico создала модель для анализа медицинских карт, анализов крови и научных статей, чтобы выявить белки, приводящие к заболеваниям. Затем компания разработала вторую систему, которая анализирует форму белков и их связь с другими молекулами, генерируя новые молекулы, способные нейтрализовать действие конкретной мишени. «Это похоже на сканирование замка и создание ключа, который подходит к замку», — заявил Жаворонков.

Ранее в Великобритании врачи впервые использовали ИИ во время операции на мозге. ИИ помог хирургам удалить опухоль и сохранить пациенту зрение, сообщила больничная сеть Университетского колледжа Лондона (UCLH).