Искусственный интеллект и роботы: что дает цифровизация АПК

Цифровые технологии в российском АПК перешли от точечных экспериментов к массовому применению с подтвержденным экономическим эффектом. По словам директора практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners Светланы Архипкиной, цифровая трансформация занимает центральное место в агрополитике: компаниям необходимо начинать с пилотных проектов с высокой отдачей и рентабельностью инвестиций, вкладываться в аналитику, компетенции сотрудников, ИИ и предикативную аналитику. Развитие инфраструктуры и кадрового потенциала способно вывести российский АПК в число лидеров по эффективности.

Развитие новейших технологий в АПК — биотехнологий, селекции, генетики и сельхозмашиностроения — одна из задач национального проекта «Продовольственная безопасность». В прошлом году уровень технологической независимости российского агропромышленного комплекса достиг 57,8%, к 2030 году показатель планируется довести до 66,7%.

Казанский «Республиканский информационно-вычислительный центр» («РИВЦ») разрабатывает и внедряет цифровые решения для АПК. Один из продуктов — система ИИ-видеоаналитики процесса машинного доения. Камеры фиксируют действия оператора, алгоритмы отслеживают соблюдение последовательности операций и определяют этапы, на которых допускаются ошибки. Как поясняет гендиректор «РИВЦ» Нияз Халиуллин, при доении с соблюдением технологии у коров увеличивается молокоотдача, улучшается качество молока и снижается заболеваемость. По оценке разработчика, после внедрения умного видеонаблюдения производительность хозяйств вырастает на 30% и более, надои — примерно на 10%, заболеваемость коров снижается на треть. Внедрение решения занимает от полугода до года, срок окупаемости — полгода, точные сроки зависят от исходных показателей предприятия.

Компания «Агроноут» — интегратор сервиса точного земледелия, помогающего управлять сельхозпредприятиями с использованием цифровых технологий, геоданных и адаптивно-ландшафтного подхода. Как отмечает гендиректор и сооснователь компании Алексей Трубников, поля даже одного хозяйства различаются по почвенному покрову, положению в рельефе, гидрологическому режиму и риску эрозии, что требует индивидуального подхода к севообороту и обработке почвы. Комплекс True Fields использует ИИ для определения потенциала плодородия полей и выделения зон устойчивого плодородия: система анализирует спутниковые снимки, данные почвенных обследований, агрохимические и метеорологические данные. Срок окупаемости комплекса — не более одного сезона, в ряде проектов — несколько месяцев.

Сегодня с использованием решения «Агроноут» анализируют 1 млн га земель в более чем 70 хозяйствах в 35 регионах России и Казахстана. Среди клиентов — агрохолдинги «Русагро», «Степь» («РЗ Агро»), «Агрофирма Пегас», «Рубин», лидер молочной отрасли «Красный маяк», племзаводы «Ирмень» и «Октябрьский». Компания работает над повышением точности прогноза урожайности, развивает ИИ-модули для оптимизации мелиорации почв, планирования севооборота и создания кормовой базы для животноводства. По словам Трубникова, спрос на цифровые решения существенно растет в крупном сегменте: при доле удобрений в структуре затрат 20–40% неточное внесение влечет потерю маржи.

На базе конструкторского бюро Череповецкого государственного университета (ЧГУ) создан робот для кормления скота на фермах, регулярно подталкивающий кормовую массу к животным. Автор проекта, выпускник ЧГУ Дмитрий Казаков, в июне 2026 года занял третье место во Всероссийском конкурсе «Стартап как диплом». Робот движется вдоль кормового стола, ориентируясь с помощью системы технического зрения и визуальных маркеров, что избавляет от необходимости устанавливать магнитные направляющие, протягивать провода и монтировать другие элементы инфраструктуры. В конструкции предусмотрена дозированная подача жидких, сыпучих и гранулированных подкормок.

По расчетам разработчика, один робот заменяет четырех работников, сокращает потери корма и повышает надои, расчетный срок окупаемости — шесть-семь месяцев. Сейчас проходят испытания лабораторно-полигонного прототипа, в ближайших планах — пилотная эксплуатация на фермах с проверкой в условиях корма, животных, загрязнения, влажности и ежедневной работы. Параллельно дорабатываются система подачи подкормок, автоматическая зарядка и дистанционный мониторинг состояния робота. Стратегическая задача — перейти к серийному производству и масштабировать продажи за пределы Вологодской области, поскольку уровень готовности хозяйств к автоматизации неоднороден: одни уже используют цифровые и роботизированные решения, другие не могут приобрести дорогостоящее оборудование или нуждаются в перестройке инфраструктуры.

Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что развитие локальных производств, доступность оборудования и качественного сервиса ускорят цифровизацию отечественного сельского хозяйства и расширят применение инновационных технологий, в частности роботов. Этой трансформации способствует реализация национального проекта «Продовольственная безопасность».